Le propriétaire d’un des ateliers de carrosserie les plus actifs de Montréal partage son expérience concrète de l’IA sur le plancher d’atelier.

Parmi les moments forts du programme de conférences du CCIF Montréal du 17 septembre 2026, la présentation de Nick Allegretta, propriétaire de Fix Auto Décarie à Montréal, a retenu l’attention par sa nature profondément pratique et ancrée dans le quotidien d’un atelier canadien. Alors que de nombreux discours sur l’intelligence artificielle dans l’industrie automobile restent abstraits, Nick Allegretta a partagé son expérience personnelle — ce qu’il a essayé, ce qui a fonctionné, ce qui n’a pas fonctionné, et pourquoi il continue d’investir dans ces outils malgré les défis.

L’IA dans un atelier de carrosserie : un apprentissage progressif

Nick Allegretta a été clair : l’intégration de l’IA dans un atelier de carrosserie ne se fait pas du jour au lendemain. Il s’agit d’un apprentissage progressif qui demande du temps, de la formation et une volonté ferme de changer certaines habitudes de travail bien ancrées. Les applications qu’il a présentées concernent notamment la gestion des communications avec les clients, l’optimisation des cycles de réparation et l’analyse en temps réel des indicateurs de performance. Dans chacun de ces domaines, l’IA n’a pas remplacé les membres de son équipe — elle les a rendus plus efficaces.

Le message pour les ateliers hésitants

Pour les propriétaires et gestionnaires d’ateliers canadiens qui observent avec curiosité — ou avec scepticisme — les outils d’intelligence artificielle disponibles sur le marché, le témoignage de Nick Allegretta au CCIF Montréal 2026 est une invitation à commencer petit, à expérimenter et à tirer des leçons de l’expérience plutôt que d’attendre la solution parfaite. Dans une industrie en pleine transformation, ceux qui apprennent en faisant prendront une longueur d’avance décisive sur ceux qui attendent de voir.

Crédit image : Fix Auto Décarie